Reflex-1
面向智能体的决策模型具有 421M 参数的模型,用于工具路由、意图分类和动作选择。权重公开,可在 CPU 或 GPU 上运行。
公开权重
具有 421M 参数的模型,用于工具路由、意图分类和动作选择。权重公开,可在 CPU 或 GPU 上运行。
具有循环记忆的机器人控制策略。217M 参数,原生 LIBERO 成功率为 94.50%。
能持续工作的智能体,使用你的工具、记住项目,并构建你需要的应用。
为具身智能研究提供持久视频记忆、场景重建,以及可用于仿真的场景资产。
研究进行中。