Reflex-1
Modèles de décision pour agentsUn modèle de 421M paramètres pour orienter les requêtes vers les outils, classer les intentions et choisir des actions. Poids publics ; exécution sur CPU ou GPU.
Poids publics
Recherche indépendante en intelligence artificielle
Une intelligence
capable d’agir.
Nous développons une intelligence qui apprend de l’expérience et agit dans le monde.
Nos travauxre1/Mémoire spatialeAperçu de recherche
Enregistré dans le visualiseur re1. Une scène achevée, revisitée en 3D.
Travaux en cours
Samsara-VLA
Apprentissage robotiqueContrôle robotique avec mémoire récurrente : 217M paramètres et 94.50% de réussite sur LIBERO natif.
Expérimental
Colony
Agents persistantsDes agents persistants qui utilisent vos outils, se souviennent de vos projets et construisent ce dont vous avez besoin.
Aperçu technique
re1
Mémoire spatialeMémoire vidéo persistante, reconstruction de scènes et ressources de simulation pour la recherche en IA physique.
Aperçu de recherche
VIO-lens-2
RechercheRecherche en cours.
En cours