Reflex-1
Modelos de decisão para agentesUm modelo de 421M parâmetros para selecionar ferramentas, classificar intenções e escolher ações. Pesos públicos; execução em CPU ou GPU.
Pesos públicos
Pesquisa independente em inteligência artificial
Inteligência
capaz de agir.
Desenvolvemos inteligência que aprende com a experiência e age no mundo.
Nosso trabalhore1/Memória espacialPrévia de pesquisa
Gravado no visualizador do re1. Uma cena concluída, revisitada em 3D.
Trabalhos atuais
Samsara-VLA
Aprendizado robóticoControle robótico com memória recorrente: 217M parâmetros e 94.50% de sucesso no LIBERO nativo.
Experimental
Colony
Agentes persistentesAgentes persistentes que usam suas ferramentas, lembram dos seus projetos e constroem o que você precisa.
Prévia técnica
re1
Memória espacialMemória persistente de vídeo, reconstrução de cenas e recursos de simulação para pesquisa em IA física.
Prévia de pesquisa
VIO-lens-2
PesquisaPesquisa em andamento.
Em andamento