Reflex-1
面向智能体的决策模型具有 421M 参数的模型，用于工具路由、意图分类和动作选择。权重公开，可在 CPU 或 GPU 上运行。
公开权重
正在进行的调查
研究
决策模型与机器人学习。介绍我们当前实验的结果与方法。
我们研究用于本地决策和物理任务的模型。公开的研究记录了当前结果、硬件需求以及尚待完成的工作。
正在进行的调查
决策模型与机器人学习。介绍我们当前实验的结果与方法。
我们研究用于本地决策和物理任务的模型。公开的研究记录了当前结果、硬件需求以及尚待完成的工作。
具有 421M 参数的模型，用于工具路由、意图分类和动作选择。权重公开，可在 CPU 或 GPU 上运行。
具有循环记忆的机器人控制策略。217M 参数，原生 LIBERO 成功率为 94.50%。
研究进行中。