re1

re1 是我们为物理 AI 构建的空间记忆系统。它可以在原始会话之后保持 观测结果可用：查询可以返回到 某个时刻，研究人员可以检查来源，重建可以重复用于 模拟。

实验发生变化时，记录的经验仍应有用。新问题可能需要早先的观测；新试验可能需要同一个环境。re1 让这些记录和地点再次可用。

re1 · 场景重建18 秒 · 无声视频

一种保留其源代码的存储器

描述一个事件，找到匹配的录像，再检查实际发生的情况。关于运动和先后顺序的问题可以关联到原始视频，时间引用让答案便于核查。

下方预览搜索处理包裹的机器，打开匹配片段并提出问题。答案标明其描述的时间区间。经过检查的区间只能支持关于该区间的陈述，不能说明整段录像中发生的一切。

输入 → 匹配的录音

从捕捉到模拟场景

回到采集过的地点，从不同视角检查场景。录像结束后，场景仍然保留；研究人员可以查看单个物体，并将环境文件用于仿真工作。

上方录像穿行于已完成的场景。可见的空缺和不完整区域也是结果的一部分。播放展示的是查看体验，不是准备环境所需的时间。

将场景用于物理实验，需要验证的不只是图像是否逼真。尺度、接触行为和材料属性都需要针对具体任务验证。

可延续的工作

录像和准备好的场景可以跨会话保留。随着实验推进，研究人员可以回到先前的证据或复用环境，以减少重复准备，让已有观测更容易被使用。

资源需求取决于采集内容和所执行的工作。我们尚未公布全系统的延迟或硬件要求。

研究方向

我们的长远目标是让记忆改善智能体从经验中学习的能力。当前预览涵盖视频回溯和已采集的环境。将这类记忆用于策略学习仍是正在探索的研究方向。

如需进行技术预览或研究合作，请发送一份有代表性的截图、 您需要回答的问题以及实验需要消耗的工件。 我们对视频内存、场景重建和 机器人学习工作流程特别感兴趣。

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