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Reflex-1 · Chromium DinoReflex-1 · Chromium original

Anúncio Modelos de decisão

Um modelo de 421M parâmetros para selecionar ferramentas, classificar intenções e escolher ações, com pesos públicos e desempenho medido em CPU.

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3 ARTIGOS
Samsara-VLA conclui uma tarefa com vários objetos no LIBERO.

Aprendizado robótico

Apresentamos Samsara-VLA

Controle robótico com memória, em dois modelos compactos.

Notas de laboratório

6 ARTIGOS

Avaliação

Selecionando o checkpoint do Samsara

O checkpoint de 80,000 etapas selecionado terminou dois episódios à frente do candidato de 34,000 etapas. Todos os cinco resultados da mesma avaliação de 2,000 episódios.

O laboratório

Por que criamos modelos locais

Queremos que as pessoas possam executar e adaptar os modelos que construímos. Isso coloca os requisitos de hardware e o controle operacional no resumo da pesquisa.

Aprendizado robótico

Quatro testes para a colocação de um robô

Uma colocação pode atingir a meta e cair depois. Quatro protocolos históricos do Samsara foram testados quando o sucesso deveria contar.

Sistemas

Escolhendo hardware para um modelo local

O reflex-1 é executado em uma CPU de laptop e também em um H200. A solicitação, o alvo de latência e a memória de tempo de execução determinam qual máquina se encaixa no aplicativo.

Sistemas

Orçamento de um serviço de decisão local

Nossos tempos de reflex-1 começam com o modelo carregado. Um serviço implantado também tem inicialização, filas e chamadas de ferramentas para contabilizar.