Apresentando Colony: agentes pessoais com memória e ferramentas

Colony é um sistema de agente pessoal para trabalhar que continua em todas as conversas. Dê a um agente um projeto, acesso às suas ferramentas e um resultado pelo qual trabalhar. Seus arquivos, memória e responsabilidades permanecem disponíveis em todas as conversas.

Construímos a Colony porque o trabalho útil raramente cabe em uma bolsa. Um experimento precisa ser verificado posteriormente. Um projeto tem decisões que valem a pena lembrar. Um procedimento que funcionou uma vez deve estar disponível na próxima vez que for necessário.

De uma conversa a um trabalho salvo

O exemplo acima vem de uma sessão de criação de aplicativos. Colony escreveu a interface e a lógica da calculadora e, em seguida, confirmou os arquivos. Reabrimos o aplicativo salvo e verificamos se ele sqrt(9) retorna3. Expanda a figura acima para inspecionar o trecho original da sessão e a captura do aplicativo.

O objeto importante é o aplicativo em disco. Uma solicitação posterior pode alterar esses arquivos, inspecionar o histórico ou continuar o mesmo projeto. Uma conversa produziu algo que a próxima conversa pode usar.

Um agente com um lugar para trabalhar

Os agentes da Colony podem trabalhar em repositórios, executar comandos, pesquisar na web e usar ferramentas conectadas. Em um Mac, eles também podem ler janelas de aplicativos e operar seus controles com as permissões que você concede. Você pode falar por texto ou voz, atribuir uma meta em segundo plano, definir um lembrete ou agendar uma tarefa recorrente. Os relatórios retornam à conversa, com uma interrupção quando você solicita uma.

Um agente também pode criar um pequeno aplicativo: um rastreador para experimentos, uma lista de leitura ou um painel com atualizações de dados programadas. Vários agentes podem compartilhar um projeto, trocar mensagens e realizar etapas dependentes.

Mantenha o que o trabalho lhe ensina

Colony armazena memórias inspecionáveis e resultados completos da ferramenta fora do contexto imediato do modelo. Saídas grandes são recuperadas em partes relevantes . O trabalho em segundo plano concluído pode se tornar uma habilidade proposta para você revisar e instalar; operações repetidas podem se tornar ferramentas reutilizáveis.

Manter um agente em execução tem um custo computacional. Colony registra o uso do modelo e o uso do cache relatado pelo provedor e permite que você inspecione o contexto enviado ao modelo. A consolidação da memória e a elaboração de habilidades também usam inferência. Nossa próxima pergunta é o quanto esse trabalho acumulado ajuda em tarefas posteriores com o mesmo modelo e orçamento computacional.

O Colony é executado em um computador que você controla, com um servidor modelo local ou um endpoint hospedado de sua escolha. O trabalho em segundo plano exige que o computador permaneça disponível. A versão atual é privada e estamos abrindo prévias técnicas para que pessoas com um trabalho em andamento possam colocá-la em prática.