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Sistemas de agentes

Presentamos Colony: agentes personales con memoria y herramientas

Dele a un agente un trabajo continuo, un lugar para trabajar y una memoria que pueda usar la próxima vez. Colony se está abriendo para ver avances técnicos.

Good AI Labs: lectura de 3 minutos

Colony · Sesión grabada y artefacto guardado

CONFIRMACIÓN DE APLICACIÓN GRABADA

Una calculadora científica,
guardada en seis archivos.

La aplicación, sus datos y su historial de cambios permanecen disponibles para la próxima solicitud.

Comprometerse
e790c96
Cambio registrado
6 archivos · 450 líneas insertadas

APLICACIÓN GUARDADA

  • ui/index.htmlInterfaz
  • ui/styles.cssEstilos
  • ui/app.jsCalculadora y gráfica
  • data/latest.jsonDatos de la aplicación
  • manifest.jsonDefinición de aplicación
  • .gitignoreExclusiones de archivos

Registrado en la aplicación reabierta sqrt(9)3

Inspeccione las capturas originales de la sesión y la aplicación

01/Sesión de compilación grabada

Extracto de una sesión grabada de creación de aplicaciones de Colony que muestra la confirmación del archivo y su informe de la calculadora científica.

02/Solicitud guardada

La aplicación de calculadora guardada en sí, se volvió a abrir y se comprobó con sqrt (9), devolviendo 3.
Una aplicación que permanece después de la conversación. Un registro del proyecto de calculadora guardado. Las capturas originales de la sesión y la aplicación están disponibles arriba; la aplicación reabierta se comprobó con sqrt (9) = 3. Una captura de interfaz anterior, recortada para que la aplicación funcionara. Este ejemplo no mide la fiabilidad general de la codificación.

Colony es un sistema de agentes personales para un trabajo que continúa a lo largo de las conversaciones. Proporcione a un agente un proyecto, acceso a sus herramientas y un resultado por el que trabajar. Sus archivos, memoria y responsabilidades permanecen disponibles en todas las conversaciones.

Creamos Colony porque el trabajo útil rara vez cabe en un intercambio. Un experimento debe revisarse más adelante. Un proyecto tiene decisiones que vale la pena recordar. Un procedimiento que funcionó una vez debería estar disponible la próxima vez que se necesite.

De una conversación a un trabajo guardado

Colony//De una tarea a un trabajo guardado

Una aplicación funcional, guardada para la siguiente tarea.

  1. 01 / Construir

    Trabaja en un proyecto real.

    Un agente usa los archivos del proyecto y las herramientas permitidas para crear una aplicación. En esta sesión grabada, Colony creó una calculadora científica y guardó seis archivos con 450 líneas insertadas.

    Confirmación de aplicación grabadae790c966 archivos · 450 líneas insertadas
    • ui/index.htmlInterfaz
    • ui/styles.cssEstilos
    • ui/app.jsLógica y gráfica
    • data/latest.jsonDatos de la aplicación
    • manifest.jsonDefinición
    • .gitignoreExclusiones

    Una aplicación guardada que puede usar la próxima conversación.

    Compromiso grabado e790c96. El proyecto guardado contiene la interfaz, la lógica, los datos de la aplicación y la definición.
  2. 02 / Comprobar

    Inspeccione lo que realmente se guardó.

    Reabrimos la aplicación y comprobamos sqrt (9), que arrojó 3. La imagen es la propia aplicación guardada, por lo que el resultado se puede inspeccionar junto con el registro de la sesión.

    Aplicación reabierta/Captura real

    La calculadora científica guardada, comprobada con sqrt (9), devolviendo 3

    sqrt(9)3

    Captura real de la aplicación. Una comprobación aritmética demuestra este artefacto guardado, no su exactitud exhaustiva.
  3. 03 / Continuar

    Haga la siguiente solicitud en algún lugar para empezar.

    Los archivos, los datos y el historial de cambios de la aplicación permanecen en el espacio de trabajo. Una conversación posterior puede inspeccionar o cambiar el mismo proyecto. La memoria de los agentes y las habilidades reutilizables respaldan ese trabajo continuo.

    Proyecto retenidoe790c966 archivos · 450 líneas insertadas
    • ui/index.htmlInterfaz
    • ui/styles.cssEstilos
    • ui/app.jsLógica y gráfica
    • data/latest.jsonDatos de la aplicación
    • manifest.jsonDefinición
    • .gitignoreExclusiones
    Próxima solicitudLos mismos archivos, datos e historial
    Los mismos archivos, datos de aplicaciones e historial de versiones permanecen disponibles para trabajos posteriores.

Basado en la sesión de calculadora grabada y en la aplicación reabierta. Este ejemplo no mide la fiabilidad general de la codificación.

El ejemplo anterior proviene de una sesión de creación de aplicaciones. Colony escribió la interfaz y la lógica de la calculadora y, a continuación, guardó los archivos. Hemos vuelto a abrir la aplicación guardada y hemos comprobado que se sqrt(9) devuelve3. Amplíe la figura anterior para inspeccionar el extracto de la sesión original y la captura de la aplicación.

El objeto importante es la aplicación en el disco. Una solicitud posterior puede cambiar esos archivos, inspeccionar el historial o continuar con el mismo proyecto. Una conversación ha producido algo que la siguiente conversación puede usar.

Un agente con un lugar donde trabajar

Los agentes de Colony pueden trabajar en repositorios, ejecutar comandos, investigar en la web y usar herramientas conectadas. En un Mac, también pueden leer las ventanas de las aplicaciones y operar sus controles con los permisos que les concedas. Puedes hablar por texto o por voz, asignar un objetivo en segundo plano, establecer un recordatorio o programar una tarea recurrente. Los informes vuelven a la conversación, con una interrupción cuando se solicita una.

Un agente también puede crear una aplicación pequeña: un rastreador de experimentos, una lista de lectura o un panel con actualizaciones de datos programadas. Varios agentes pueden compartir un proyecto, intercambiar mensajes y llevar a cabo pasos dependientes.

Mantén lo que el trabajo te enseña

Colony almacena memorias inspeccionables y resultados completos de herramientas fuera del contexto inmediato del modelo. Las salidas grandes se recuperan en piezas relevantes. El trabajo de fondo completado puede convertirse en una habilidad propuesta para que la revises e instales; las operaciones repetidas pueden convertirse en herramientas reutilizables.

Mantener un agente en funcionamiento tiene un coste de procesamiento. Colony registra el uso del modelo y el uso de la caché informado por el proveedor, y le permite inspeccionar el contexto enviado al modelo. La consolidación de la memoria y la redacción de habilidades también utilizan la inferencia. Nuestra siguiente pregunta es en qué medida ayuda este trabajo acumulado en tareas posteriores con el mismo modelo y presupuesto de cálculo.

Colony se ejecuta en una computadora que usted controla, con un servidor modelo local o un punto final hospedado que usted elija. El trabajo en segundo plano requiere que el ordenador esté disponible. La versión actual es privada y estamos abriendo versiones técnicas preliminares para que las personas que tengan un trabajo en curso puedan ponerla a trabajar.

DETALLES DEL PRODUCTO

Colony

Agentes persistentes que usan tus herramientas, recuerdan tus proyectos y construyen lo que necesitas.