Reflex-1
Modelos de decisión para agentesUn modelo de 421M parámetros para seleccionar herramientas, clasificar intenciones y elegir acciones. Pesos públicos; se ejecuta en CPU o GPU.
Pesos públicos
Investigación independiente en inteligencia artificial
Inteligencia
que puede actuar.
Desarrollamos inteligencia que aprende de la experiencia y actúa en el mundo.
Nuestro trabajore1//Memoria espacialVista previa de investigación
Grabado en el visor de re1. Una escena terminada que se puede recorrer en 3D.
Trabajo actual
Samsara-VLA
Aprendizaje robóticoControl robótico con memoria recurrente: 217M parámetros y 94.50% de éxito en LIBERO nativo.
Experimental
Colony
Agentes persistentesAgentes persistentes que usan tus herramientas, recuerdan tus proyectos y construyen lo que necesitas.
Vista previa técnica
re1
Memoria espacialMemoria de vídeo persistente, reconstrucción de escenas y recursos de simulación para investigar la IA física.
Vista previa de investigación
VIO-lens-2
InvestigaciónInvestigación en curso.
En curso