
Apprentissage robotique
Présentation de Samsara-VLA
Le contrôle robotique avec mémoire, en deux modèles compacts.
Rédaction depuis le laboratoire
Annonces de modèles, mises à jour de produits et notes issues de nos recherches.
Reflex-1 · Chromium original ↗Annonce Modèles de décision
Un modèle de 421M paramètres pour orienter les requêtes vers les outils, classer les intentions et choisir des actions, avec des poids publics et des performances CPU mesurées.

Apprentissage robotique
Le contrôle robotique avec mémoire, en deux modèles compacts.

Mémoire spatiale
Recherchez des événements enregistrés, consultez la vidéo source et revisitez les lieux capturés en 3D.

Systèmes d'agents
Donnez à un agent un travail permanent, un lieu de travail et une mémoire qu'il pourra utiliser la prochaine fois. Colony ouvre ses portes pour des avant-premières techniques.
Évaluation
Le point de contrôle de 80,000 étapes sélectionné a terminé deux épisodes devant le candidat de 34,000 étapes. Les cinq résultats proviennent de la même évaluation de 2,000 épisodes.
Le laboratoire
Nous voulons que les gens soient capables de gérer et d'adapter les modèles que nous créons. Cela place les exigences matérielles et le contrôle de fonctionnement au cœur de la recherche.
Apprentissage robotique
Un placement peut atteindre l'objectif et échouer par la suite. Quatre protocoles Samsara historiques ont été testés lorsque le succès devait compter.
Systèmes
le reflex-1 fonctionne sur un CPU d'ordinateur portable ainsi que sur un H200. La demande, la cible de latence et la mémoire d'exécution déterminent la machine adaptée à l'application.
Systèmes
Nos chronométrages du reflex-1 commencent lorsque le modèle est chargé. Un service déployé doit également prendre en compte le démarrage, les files d'attente et les appels d'outils.
Ingénierie des modèles
la principale course d'adaptation du reflex-1 a duré 75 minutes sur un H200. Où se situent les paramètres pouvant être entraînés et ce que comprend ce calendrier.