實驗室
擴充套件人們能力的情報。
我們希望人們能夠嘗試當今遙不可及的事情： 解決棘手的科學問題，構建他們無法 單獨建造的系統，以及讓機器能夠在陌生的環境中工作。
這需要從經驗中學習、將知識傳遞到任務 中並將理解轉化為有用的行動的智力。這是 Good AI Labs 的 長期方向。
研究野心
從經驗中學習
情報部門應該將所學知識帶到下一次遭遇中。我們希望記憶和適應能力能夠隨著時間的推移提高系統的能力。
瞭解物理世界
我們的目標是智慧，它能夠推理空間、運動和原因，預測行為的後果，並在不熟悉的情況下找到出路。
堅持雄心勃勃的目標
我們希望人們擁有能夠隨時間推移跟蹤棘手問題、跨工具工作並幫助將意圖變為現實的系統。
能力觸手可及
我們的目標包括人們可以在自己的硬體上擁有和使用的智慧。效率決定了這些能力在多大程度上可以成為日常生活的一部分。
更長的地平線
從事複雜專案的智慧體需要記住發生的事情以及下一步該做什麼的 理由。進入陌生房間的機器人面臨著以物理環境為基礎的 相關問題。瞭解 這些能力如何融合在一起是我們追求更通用的 情報的核心。
Colony 探索持久智慧體。re1 面向空間記憶。reflex-1 和 Samsara VLA 研究決策與物理行動。這些專案共同指向更長遠的目標：讓系統藉助經驗應對從未遇到過的挑戰。
我們想要的未來是更多的人能夠為發現做出貢獻 並建造對他們重要的東西的未來。我們將機器智慧視為擴大其影響範圍的一種方式 。