El laboratorio
Inteligencia que amplía lo que las personas pueden hacer.
Queremos que las personas puedan intentar cosas que hoy están fuera de su alcance: resolver problemas científicos difíciles, construir sistemas que no podrían construir solos y dar a las máquinas la capacidad de trabajar en entornos desconocidos.
Eso requiere inteligencia que aprenda de la experiencia, transmita el conocimiento a todas las tareas y convierta la comprensión en acciones útiles. Esta es la dirección a largo plazo de Good AI Labs.
Ambición investigadora
Aprender de la experiencia
Una inteligencia debe llevar lo que ha aprendido a su próximo encuentro. Queremos que la memoria y la adaptación hagan que los sistemas sean más capaces con el tiempo.
Comprender el mundo físico
Nuestro objetivo es una inteligencia que pueda razonar sobre el espacio, el movimiento y la causa, anticipar las consecuencias de una acción y encontrar su camino en situaciones desconocidas.
Mantenerse con una meta ambiciosa
Queremos que las personas tengan sistemas que puedan seguir un problema difícil a lo largo del tiempo, trabajar con diferentes herramientas y ayudar a convertir una intención en algo real.
Capacidad al alcance de la mano
Nuestra ambición incluye inteligencia que las personas puedan poseer y usar en su propio hardware. La eficiencia determina hasta qué punto esas capacidades pueden convertirse en parte de la vida cotidiana.
El horizonte más largo
Un agente que lleva a cabo un proyecto complejo debe recordar lo que pasó y razonar sobre qué hacer a continuación. Un robot que entra en una habitación desconocida se enfrenta a preguntas relacionadas, basadas en un entorno físico. Comprender cómo se combinan estas habilidades es fundamental para nuestra búsqueda de una inteligencia más general.
Colony explora agentes persistentes. re1 aborda la memoria espacial. reflex-1 y Samsara VLA investigan las decisiones y la acción física. Son parte de una ambición mayor: sistemas que recurran a su experiencia para afrontar retos que nunca han encontrado.
El futuro que queremos es uno en el que más personas puedan contribuir al descubrimiento y a construir cosas que les importen. Vemos la inteligencia artificial como una forma de ampliar su alcance.
Investigación e ingeniería
Trabaja en estas preguntas.
Plantee una pregunta que valga la pena abordar, un resultado que desafíe nuestras suposiciones o un sistema que quiera construir.