研究所更新情報お知らせとエンジニアリングノートはジャーナルにあります。すべての更新2026年10月5日Reflex-1:最新の公開重み、予約済みサブセットの評価結果、CPU 測定値をモデルページに掲載しました。421M パラメータ。記録された CPU リプレイでのプロセスメモリのピークは 2.17 GiB です。2026年10月5日Samsara-VLA と Samsara-VLA Tiny:四つの LIBERO スイートのロボットタスクを八本の記録映像で紹介します。217M と 137M の方策について、成功率とローカル推論の選択肢を比較できます。2026年10月2日reflex-1 の FP32 重み、トークナイザー、Transformers 推論コードを Hugging Face で公開しています。モデルページには、日付付きのゲームとブラウザーの録画、評価条件、リソース使用量を掲載しています。2026年10月2日Samsara VLA: 40のタスクカウントすべてと、5つのチェックポイントで記録された10,000回のトライアルのCSVを、アーキテクチャとトレーニングリソースの詳細とともに公開しました。2026年10月2日re1:映像の想起と収録した環境の実例で、研究プレビューをご覧ください。2026年10月2日Colony: 常駐のパーソナルエージェント、スケジュールされた作業、音声、Mac パソコンの使用、小さなアプリ。最新の技術概要をお読みください。2026年10月1日reflex-1 と Samsara VLA を発表しました。モデルの詳細ページには、レイテンシ、精度、リソース使用量の測定を掲載しています。2026年9月29日reflex-1 H200テスト:記録された240のリクエスト全体で、FP32とループバックHTTPを使用して、中央値27.5 ms、p95で30.5 ms。2026年9月24日reflex-1 M4 CPUテスト:FP32と1つのスレッドを使用したBanking77 のインテント選択中央値 345.2 ms。2026年9月17日Samsara VLA は、2,000LIBERO エピソードのうち1,897エピソードを完了しました。選択したチェックポイントのスコアは、全体で94.85%、オブジェクトで99.6%でした。2026年8月19日ロボット学習、3D ビジョン、エージェントシステム、デプロイのエンジニアを募集しています。2026年8月18日研究ノート:ローカル推論とハードウェア要件2026年8月12日4つのロボットグレーディングプロトコル。3つの歴史的チェックポイントで400エピソードの結果が得られます。2026年8月5日llms.txt に各ページのプレーンテキストバージョンを追加しました。2026年7月14日研究ノート:開発評価と予約確認セット。2026年5月6日研究ノート:ローカルアプリケーション内にモデルをデプロイします。2026年2月11日研究ノート:研究室がローカルモデルに取り組む理由2025年3月11日モデルの重みと適応に関するリサーチノート。お問い合わせついて行く?ジャーナルにはフィードがあり、このページは移動した内容の台帳です。その前に何かあったら、私たちに手紙を書いてください。research@goodailabs.com