实验室 # 扩展人们能力的情报。 我们希望人们能够尝试当今遥不可及的事情： 解决棘手的科学问题，构建他们无法 单独建造的系统，以及让机器能够在陌生的环境中工作。 这需要从经验中学习、将知识传递到任务 中并将理解转化为有用的行动的智力。这是 Good AI Labs 的 长期方向。 研究野心 ## 研究野心 - ### 从经验中学习 情报部门应该将所学知识带到下一次遭遇中。我们希望记忆和适应能力能够随着时间的推移提高系统的能力。 - ### 了解物理世界 我们的目标是智能，它能够推理空间、运动和原因，预测行为的后果，并在不熟悉的情况下找到出路。 - ### 坚持雄心勃勃的目标 我们希望人们拥有能够随时间推移跟踪棘手问题、跨工具工作并帮助将意图变为现实的系统。 - ### 能力触手可及 我们的目标包括人们可以在自己的硬件上拥有和使用的智能。效率决定了这些能力在多大程度上可以成为日常生活的一部分。 ## 更长的地平线 从事复杂项目的智能体需要记住发生的事情以及下一步该做什么的 理由。进入陌生房间的机器人面临着以物理环境为基础的 相关问题。了解 这些能力如何融合在一起是我们追求更通用的 情报的核心。 [Colony](https://www.goodailabs.com/zh-cn/products/colony/) 探索持久智能体。[re1](https://www.goodailabs.com/zh-cn/products/re1/) 面向空间记忆。[reflex-1](https://www.goodailabs.com/zh-cn/research/reflex-1/) 和 [Samsara VLA](https://www.goodailabs.com/zh-cn/research/samsara-vla/) 研究决策与物理行动。这些项目共同指向更长远的目标：让系统借助经验应对从未遇到过的挑战。 我们想要的未来是更多的人能够为发现做出贡献 并建造对他们重要的东西的未来。我们将机器智能视为扩大其影响范围的一种方式 。 [空缺职位](https://www.goodailabs.com/zh-cn/careers/) 研究与工程 ## 研究这些问题。 提出一个值得探讨的问题，一个挑战我们的假设的结果或你想要建立的系统。 [research@goodailabs.com](mailto:research@goodailabs.com?subject=Research+at+Good+AI+Labs)