O laboratório # Inteligência que expande o que as pessoas podem fazer. Queremos que as pessoas possam tentar coisas que estão fora de alcance hoje: resolver problemas científicos difíceis, construir sistemas que não poderiam construir sozinhos e dar às máquinas a capacidade de trabalhar em ambientes desconhecidos. Isso requer inteligência que aprende com a experiência, transporta conhecimento em todas as tarefas e transforma a compreensão em ação útil. Essa é a direção de longo prazo da Good AI Labs. Ambição de pesquisa ## Ambição de pesquisa - ### Aprendendo com a experiência Uma inteligência deve levar o que aprendeu para seu próximo encontro. Queremos memória e adaptação para tornar os sistemas mais capazes ao longo do tempo. - ### Entendendo o mundo físico Nosso objetivo é uma inteligência que possa raciocinar sobre espaço, movimento e causa, antecipar as consequências de uma ação e encontrar seu caminho em situações desconhecidas. - ### Permanecer com uma meta ambiciosa Queremos que as pessoas tenham sistemas que possam acompanhar um problema difícil ao longo do tempo, trabalhar com ferramentas e ajudar a transformar uma intenção em algo real. - ### Capacidade ao seu alcance Nossa ambição inclui inteligência que as pessoas possam possuir e usar em seu próprio hardware. A eficiência determina até que ponto essas capacidades podem se tornar parte da vida cotidiana. ## O horizonte mais longo Um agente que está realizando um projeto complexo precisa se lembrar do que aconteceu e raciocinar sobre o que fazer a seguir. Um robô que entra em uma sala desconhecida enfrenta questões relacionadas, baseadas em um ambiente físico. Entender como essas habilidades se encaixam é fundamental para nossa busca por uma inteligência mais geral. [Colony](https://www.goodailabs.com/pt/products/colony/) explora agentes persistentes. [re1](https://www.goodailabs.com/pt/products/re1/) trabalha com memória espacial. [reflex-1](https://www.goodailabs.com/pt/research/reflex-1/) e [Samsara VLA](https://www.goodailabs.com/pt/research/samsara-vla/) investigam decisões e ações físicas. São partes de uma ambição maior: sistemas capazes de recorrer à experiência para enfrentar desafios inéditos. O futuro que queremos é aquele em que mais pessoas possam contribuir para descobrir e construir coisas que são importantes para elas. Vemos a inteligência de máquina como uma forma de ampliar seu alcance. [Funções abertas](https://www.goodailabs.com/pt/careers/) Pesquisa e engenharia ## Trabalhe nessas questões. Traga uma pergunta que valha a pena abordar, um resultado que desafie nossas suposições ou um sistema que você deseja criar. [research@goodailabs.com](mailto:research@goodailabs.com?subject=Research+at+Good+AI+Labs)