[↖ Publicações](https://www.goodailabs.com/pt/blog/) Engenharia de modelos # Adaptando parâmetros de 9M dentro de um modelo 421M A principal corrida de adaptação do reflex-1 levou 75 minutos em um H200. Onde estão os parâmetros treináveis e o que esse tempo inclui. Good AI Labs 2 de outubro de 2026 1 min de leitura NESTE ARTIGO - [A corrida medida](https://www.goodailabs.com/#the-measured-run) - [Depois de mesclar](https://www.goodailabs.com/#after-merging) [Todas as publicações ↗](https://www.goodailabs.com/pt/blog/) A adaptação principal do reflex-1 atualizou 9,036,290 parâmetros. Após integrar os adaptadores, o modelo de inferência tinha 420,778,370 parâmetros. Os parâmetros treináveis correspondiam a cerca de 2.15% desse total. A maioria dos parâmetros veio dos codificadores pré-treinados. O ModernBERT representa o estado e a pergunta; o MiniLM congelado representa as respostas candidatas. Uma projeção ajustada conecta as representações. A execução principal treinou adaptadores de rank 16 e uma cabeça de decisão compartilhada. Os pesos congelados ainda participam da inferência. Eles ocupam memória e realizam cálculos, mesmo que a adaptação não os atualize. ## A corrida medida Usamos 290,657 registros de oito famílias de tarefas e executamos 6,000 atualizações. O loop levou 75 minutos e 7 segundos em uma NVIDIA H200, incluindo telas de desenvolvimento e salvamentos de checkpoint. Esse tempo exclui o pré-treinamento do modelo básico, downloads, preparação de dados, ajuste de projeção e experimentos anteriores. A corrida produziu um checkpoint com 95.0% de precisão de Banking77 e 92.2% de Emotion em diagnósticos de tarefas familiares. O [relatório de desempenho](https://www.goodailabs.com/pt/research/reflex-1/) abrange todas as cinco tarefas e os pontos de verificação comparados. ## Após a fusão O modelo FP32 extraído ocupa cerca de 1.69 GB em disco. O serviço ainda precisa de memória para ativações e alocações de estrutura. A fração do adaptador , portanto, descreve o trabalho de adaptação, não a fração do modelo completo necessária em tempo de execução. ∎[Voltar ao diário ↗](https://www.goodailabs.com/pt/blog/) Continuar lendo [SistemasOrçamento de um serviço de decisão local↗](https://www.goodailabs.com/pt/blog/security-review-is-the-market/) [Sistemas de agentesApresentando Colony: agentes pessoais com memória e ferramentas↗](https://www.goodailabs.com/pt/blog/colony-runtime-and-model-budget/)