[↖ Publicações](https://www.goodailabs.com/pt/blog/) ANÚNCIO 3 de outubro de 2026 Sistemas de agentes # Apresentando Colony: agentes pessoais com memória e ferramentas Dê a um agente um trabalho contínuo, um local para trabalhar e uma memória que ele possa usar na próxima vez. Colony está abrindo para prévias técnicas. Good AI Labs · 3 minutos de leitura [Explore a Colony ↗](https://www.goodailabs.com/pt/products/colony/) [Prévia técnica ↗](mailto:research@goodailabs.com?subject=Colony%20technical%20preview) Colony · Sessão gravada e artefato salvo CONFIRMAÇÃO DE APLICATIVO GRAVADA ## Uma calculadora científica, salva em seis arquivos. O aplicativo, seus dados e seu histórico de alterações permanecem disponíveis para a próxima solicitação. Comprometa-se e790c96 Alteração registrada 6 arquivos · 450 linhas inseridas APLICATIVO SALVO - ui/index.htmlInterface - ui/styles.cssEstilos - ui/app.jsCalculadora e gráfico - data/latest.jsonDados do aplicativo - manifest.jsonDefinição de aplicativo - .gitignoreExclusões de arquivos Verificado no aplicativo reaberto sqrt(9)→3 Inspecione a sessão original e as capturas do aplicativo 01/Sessão de construção gravada [Trecho de uma sessão gravada de criação de aplicativos da Colony mostrando a confirmação do arquivo e seu relatório da calculadora científica.](https://www.goodailabs.com/media/colony/app-session.webp) 02/Aplicativo salvo [O aplicativo de calculadora realmente salvo, reaberto e verificado com sqrt (9), retornando 3.](https://www.goodailabs.com/media/colony/calculator.webp) Um aplicativo que permanece após a conversa. Um registro do projeto de calculadora salvo. As capturas originais da sessão e do aplicativo estão disponíveis acima; o aplicativo reaberto foi verificado com sqrt (9) = 3. Uma captura de interface anterior, recortada para o funcionamento do aplicativo. Este exemplo não mede a confiabilidade geral da codificação. NESTE ARTIGO[O exemplo](https://www.goodailabs.com/#from-a-conversation-to-saved-work)[Tarefas em andamento](https://www.goodailabs.com/#an-agent-with-somewhere-to-work)[Memória e computação](https://www.goodailabs.com/#keep-what-the-work-teaches-you) Colony é um sistema de agente pessoal para trabalhar que continua em todas as conversas. Dê a um agente um projeto, acesso às suas ferramentas e um resultado pelo qual trabalhar. Seus arquivos, memória e responsabilidades permanecem disponíveis em todas as conversas. Construímos a Colony porque o trabalho útil raramente cabe em uma bolsa. Um experimento precisa ser verificado posteriormente. Um projeto tem decisões que valem a pena lembrar. Um procedimento que funcionou uma vez deve estar disponível na próxima vez que for necessário. ## De uma conversa a um trabalho salvo Colony/De uma tarefa a um trabalho salvo ### Um aplicativo funcional, salvo para a próxima tarefa. - 01 / Construir #### Trabalhe em um projeto real. Um agente usa os arquivos do projeto e as ferramentas permitidas para produzir um aplicativo. Nesta sessão gravada, Colony construiu uma calculadora científica e registrou seis arquivos com 450 linhas inseridas. Confirmação de aplicativo gravadae790c966 arquivos · 450 linhas inseridas - ui/index.htmlInterface - ui/styles.cssEstilos - ui/app.jsLógica e gráfico - data/latest.jsonDados do aplicativo - manifest.jsonDefinição - .gitignoreExclusões Um aplicativo salvo que a próxima conversa pode usar. Confirmação gravada e790c96. O projeto salvo contém a interface, a lógica, os dados e a definição do aplicativo. - 02 / Verificar #### Inspecione o que realmente foi salvo. Reabrimos o aplicativo e verificamos sqrt (9), que retornou 3. A imagem é o próprio aplicativo salvo, portanto, o resultado pode ser inspecionado junto com o registro da sessão. Aplicativo reaberto//Captura real [A calculadora científica salva, verificada com sqrt (9), retornando 3](https://www.goodailabs.com/media/colony/calculator.webp) sqrt(9)→3 Captura real do aplicativo. Uma verificação aritmética demonstra esse artefato salvo, não a exatidão exaustiva. - 03 / Continuar #### Faça a próxima solicitação em algum lugar para começar. Os arquivos do aplicativo, os dados e o histórico de alterações permanecem no espaço de trabalho. Uma conversa posterior pode inspecionar ou alterar o mesmo projeto. A memória do agente e as habilidades reutilizáveis apoiam esse trabalho contínuo. Projeto retidoe790c966 arquivos · 450 linhas inseridas - ui/index.htmlInterface - ui/styles.cssEstilos - ui/app.jsLógica e gráfico - data/latest.jsonDados do aplicativo - manifest.jsonDefinição - .gitignoreExclusões Próxima solicitação↓Os mesmos arquivos, dados e histórico Os mesmos arquivos, dados do aplicativo e histórico de versões permanecem disponíveis para trabalhos posteriores. Com base na sessão gravada da calculadora e no aplicativo reaberto. Este exemplo não mede a confiabilidade geral da codificação. O exemplo acima vem de uma sessão de criação de aplicativos. Colony escreveu a interface e a lógica da calculadora e, em seguida, confirmou os arquivos. Reabrimos o aplicativo salvo e verificamos se ele sqrt(9) retorna3. Expanda a figura acima para inspecionar o trecho original da sessão e a captura do aplicativo. O objeto importante é o aplicativo em disco. Uma solicitação posterior pode alterar esses arquivos, inspecionar o histórico ou continuar o mesmo projeto. Uma conversa produziu algo que a próxima conversa pode usar. ## Um agente com um lugar para trabalhar Os agentes da Colony podem trabalhar em repositórios, executar comandos, pesquisar na web e usar ferramentas conectadas. Em um Mac, eles também podem ler janelas de aplicativos e operar seus controles com as permissões que você concede. Você pode falar por texto ou voz, atribuir uma meta em segundo plano, definir um lembrete ou agendar uma tarefa recorrente. Os relatórios retornam à conversa, com uma interrupção quando você solicita uma. Um agente também pode criar um pequeno aplicativo: um rastreador para experimentos, uma lista de leitura ou um painel com atualizações de dados programadas. Vários agentes podem compartilhar um projeto, trocar mensagens e realizar etapas dependentes. ## Mantenha o que o trabalho lhe ensina Colony armazena memórias inspecionáveis e resultados completos da ferramenta fora do contexto imediato do modelo. Saídas grandes são recuperadas em partes relevantes . O trabalho em segundo plano concluído pode se tornar uma habilidade proposta para você revisar e instalar; operações repetidas podem se tornar ferramentas reutilizáveis. Manter um agente em execução tem um custo computacional. Colony registra o uso do modelo e o uso do cache relatado pelo provedor e permite que você inspecione o contexto enviado ao modelo. A consolidação da memória e a elaboração de habilidades também usam inferência. Nossa próxima pergunta é o quanto esse trabalho acumulado ajuda em tarefas posteriores com o mesmo modelo e orçamento computacional. O Colony é executado em um computador que você controla, com um servidor modelo local ou um endpoint hospedado de sua escolha. O trabalho em segundo plano exige que o computador permaneça disponível. A versão atual é privada e estamos abrindo prévias técnicas para que pessoas com um trabalho em andamento possam colocá-la em prática. [DETALHES DO PRODUTO ## Colony Agentes persistentes que usam suas ferramentas, lembram dos seus projetos e constroem o que você precisa. ↗](https://www.goodailabs.com/pt/products/colony/) [Mais do laboratório ↗](https://www.goodailabs.com/pt/blog/)