[↖ 研究ノート](https://www.goodailabs.com/ja/blog/) 発表 2026年10月3日 エージェントシステム # Colony 紹介：記憶力とツールを備えたパーソナルエージェント エージェントに、次回に使える継続的な仕事、仕事の場所、記憶を与えましょう。Colony はテクニカルプレビューを開始しています。 Good AI Labs · 3 分で読める [エクスプロア・Colony ↗](https://www.goodailabs.com/ja/products/colony/) [技術プレビュー ↗](mailto:research@goodailabs.com?subject=Colony%20technical%20preview) Colony 記録されたセッションと保存されたアーティファクト 記録されたアプリコミット ## 科学計算用電卓。6 つのファイルとして保存されています。 アプリ、そのデータ、および変更履歴は、次のリクエストでも引き続き利用できます。 コミット e790c96 記録された変更 6 ファイル·450 行の挿入 保存済みアプリケーション - ui/index.htmlインタフェース - ui/styles.cssスタイル - ui/app.js電卓とグラフ - data/latest.jsonアプリデータ - manifest.jsonアプリ定義 - .gitignoreファイル除外 再開したアプリをチェックインしました sqrt(9)→3 元のセッションとアプリのキャプチャを確認する 01/記録されたビルドセッション [ファイルコミットとその科学計算機のレポートを示すColonyアプリ構築セッションの記録の抜粋。](https://www.goodailabs.com/media/colony/app-session.webp) 02/保存済みアプリケーション [実際に保存された電卓アプリを再度開いて sqrt (9) で確認したところ、3 が返されました。](https://www.goodailabs.com/media/colony/calculator.webp) 会話の後も残るアプリ。 保存された電卓プロジェクトの記録。元のセッションとアプリのキャプチャは上記にあります。再開されたアプリは sqrt (9) = 3 で確認されています。 以前のインターフェイスキャプチャは、アプリが機能するようにトリミングされました。この例では一般的なコーディングの信頼性は測定していません。 この記事で[この例](https://www.goodailabs.com/#from-a-conversation-to-saved-work)[進行中のタスク](https://www.goodailabs.com/#an-agent-with-somewhere-to-work)[メモリとコンピューティング](https://www.goodailabs.com/#keep-what-the-work-teaches-you) Colonyは、会話を続けても継続して仕事を進めるパーソナルエージェントシステムです。 エージェントにプロジェクト、そのツールへのアクセス、 そして取り組むべき結果を与えてください。そのファイル、メモリ、責任は、 会話中も利用できます。 Colonyを作ったのは、役に立つ仕事が1つの取引所に収まることはめったにないからです。 実験は後で確認する必要があります。 プロジェクトには覚えておく価値のある決定があります。一度有効だった手順は、 次に必要になったときにも利用できるはずです。 ## 会話から保存した作業まで Colony/タスクから保存された作業まで ### 次のタスクのために保存された作業用アプリ。 - 01 / 構築 #### 実際のプロジェクトで作業してください。 エージェントはプロジェクトのファイルと許可されたツールを使用してアプリを作成します。この記録されたセッションでは、Colony は科学計算機を構築し、450行の挿入を含む6つのファイルをコミットしました。 記録されたアプリコミットe790c966 ファイル·450 行の挿入 - ui/index.htmlインタフェース - ui/styles.cssスタイル - ui/app.jsロジックとグラフ - data/latest.jsonアプリデータ - manifest.json定義 - .gitignore除外 次の会話で使用できる保存済みアプリケーション。 e790c96のコミットが記録されました。保存されたプロジェクトには、インターフェイス、ロジック、アプリデータ、および定義が含まれています。 - 02 / 確認 #### 実際に何が保存されたかを調べてください。 アプリケーションを再度開き、sqrt (9) を確認したところ、3 が返されました。画像は保存されたアプリそのものなので、セッション記録と一緒に結果を調べることができます。 再開されたアプリケーション/実際のキャプチャ [保存した科学計算ツール。sqrt (9) でチェックすると 3 が返される](https://www.goodailabs.com/media/colony/calculator.webp) sqrt(9)→3 実際のアプリキャプチャ。ある算術チェックでは、この保存されたアーティファクトが実証されていますが、完全な正確さではありません。 - 03 / 続ける #### 次のリクエストはどこかで始めましょう。 アプリファイル、データ、変更履歴はワークスペースに残ります。後で会話したときに、同じプロジェクトを確認したり変更したりできます。エージェントメモリと再利用可能なスキルは、その継続的な作業をサポートします。 リテインプロジェクトe790c966 ファイル·450 行の挿入 - ui/index.htmlインタフェース - ui/styles.cssスタイル - ui/app.jsロジックとグラフ - data/latest.jsonアプリデータ - manifest.json定義 - .gitignore除外 次の依頼↓同じファイル、データ、履歴 同じファイル、アプリデータ、バージョン履歴は、後の作業でも使用できます。 記録された計算セッションと再開されたアプリケーションに基づいています。この例では一般的なコーディングの信頼性は測定していません。 上記の例は、アプリ構築セッションのものです。 Colonyは計算機のインターフェースとロジックを書き、ファイルをコミットしました。 保存したアプリを再度開き、sqrt(9)3戻ることを確認しました。 上の図を拡大して、元のセッションの抜粋とアプリのキャプチャを確認してください。 重要なオブジェクトはディスク上のアプリです。後でリクエストすると、 それらのファイルを変更したり、履歴を調べたり、同じプロジェクトを続行したりできます。ある会話が、 次の会話で使えるものを生み出した。 ## 仕事場のあるエージェント Colony エージェントは、リポジトリでの作業、コマンドの実行、ウェブの調査、 接続されたツールの使用を行うことができます。Mac では、 ユーザーがアプリケーションウィンドウを読み込んだり、ユーザーが付与した権限でコントロールを操作したりすることもできます。 テキストや音声で話したり、背景目標を割り当てたり、リマインダーを設定したり、 定期的なタスクをスケジュールしたりできます。レポートは会話に戻り、 要求すると中断されます。 エージェントは、実験用のトラッカー、 リーディングリスト、またはスケジュールされたデータ更新を含むダッシュボードなどの小さなアプリを構築することもできます。 複数のエージェントがプロジェクトを共有したり、メッセージを交換したり、関連する手順を実行したりできます。 ## 仕事で学んだことを守りましょう Colonyは、 モデルの直接のコンテキストの外に、検査可能なメモリと完全なツール結果を保存します。 大量の出力は適切な部分に分けて取得されます。バックグラウンドで完了した作業は、 レビューやインストールが必要なスキルの候補になり、繰り返し操作を繰り返すことで再利用可能なツールになります。 エージェントを稼働させ続けるにはコンピューティングコストがかかります。Colony は、 モデルの使用状況とプロバイダーから報告されたキャッシュの使用状況を記録し、モデルに送信されたコンテキストを検査できるようにします。 記憶の統合とスキルドラフティングも推論を使います。 次の質問は、この蓄積された作業が、 同じモデルと計算予算の下で、後のタスクにどの程度役立つかということです。 Colonyは、 ローカルモデルサーバーまたは選択したホストエンドポイントを使用して、制御するコンピューター上で実行されます。バックグラウンドでの作業では、 そのコンピュータを使用可能な状態にしておく必要があります。現在のビルドは非公開で、 現在作業中のユーザーを対象にテクニカルプレビューを開始しています。 [商品詳細 ## Colony 使い慣れたツールで作業し、プロジェクトを記憶し、必要なものをつくる継続型エージェント。 ↗](https://www.goodailabs.com/ja/products/colony/) [研究室のその他の情報 ↗](https://www.goodailabs.com/ja/blog/)